활용 사례 · AI와 디지털

AI와 디지털 사용을 상쇄하는 방법

작은 소프트웨어 제품이나 부하가 큰 AI·클라우드 사용은 데이터센터 전력으로 연간 약 5~20톤의 CO₂e를 배출합니다. 상쇄하는 방법을 알려드립니다.

일반적인 요인

클라우드 연산

가장 큰 비중

학습과 추론

전력 집약적

저장과 전송

지속적

예시

작은 SaaS 또는 AI 제품, 1년

10 tCO₂e

재생에너지(으)로 상쇄

$120

배출량을 좌우하는 것

AI와 디지털 제품은 데이터센터에서 돌아가고, 그 발자국은 전기가 좌우합니다. 클라우드 연산, 모델 학습과 추론, 저장과 데이터 전송입니다. 작은 SaaS나 AI 제품은 연간 5~20톤의 CO₂e를, 무거운 학습 작업은 그보다 훨씬 많은 양을 배출할 수 있습니다.

효율화 작업(적정 규모 조정, 효율적인 모델, 깨끗한 리전)은 발자국을 원천에서 줄입니다. 나머지는 재생에너지 크레딧으로 상쇄하면 전력이라는 요인에 맞는 설명이 됩니다.

상쇄하는 방법 · 90초

배출량 추정

작은 SaaS 또는 AI 제품, 1년: 약 10 tCO₂e. 정확한 숫자는 계산기를 이용하세요.

방식 선택

이 사례에는 톤당 12 달러의 재생에너지을(를) 권합니다 — Gold Standard.

결제 및 폐기

저희가 크레딧을 도매로 구매해 고객님을 대신해 공개 등록부에서 폐기하고, 검증 가능한 인증서를 이메일로 보내드립니다.

먼저 줄이고, 그다음 상쇄

상쇄는 아직 없앨 수 없는 배출을 위한 것입니다. 이 배출량을 근본적으로 줄이는 실질적인 방법 몇 가지:

자주 묻는 질문

대부분의 사업자가 탄소 대시보드를 제공합니다. 그 수치를 쓰거나, 저희 기업용 계산기로 대략적인 추정을 하세요.

네. 재생에너지 크레딧 폐기와 실제 효율화 작업을 함께 하면, 등록부에서 추적 가능한 방어 가능한 설명이 됩니다.

네. 학습과 추론 전력을 추정에 포함하고 그만큼 크레딧을 폐기하세요. 학습에서 낭비를 줄이는 것이 먼저입니다.

다른 활용 사례 가이드