Comment compenser l’usage de l’IA et du numérique
Un petit produit logiciel ou une charge IA/cloud soutenue émet environ 5 à 20 tonnes de CO₂e par an du fait de l’électricité des centres de données. Voici comment compenser.
Ce qui pèse dans l’empreinte
L’IA et les produits numériques tournent dans des centres de données, et leur empreinte est dominée par l’électricité — calcul cloud, entraînement et inférence des modèles, stockage et transfert de données. Un petit produit SaaS ou IA peut émettre 5 à 20 tonnes de CO₂e par an ; les charges d’entraînement lourdes, bien davantage.
Le travail d’efficacité (dimensionnement juste, modèles efficients, régions propres) réduit l’empreinte à la source ; les crédits d’énergie renouvelable compensent le reste avec une déclaration qui correspond au facteur énergétique.
Trois étapes, du début au certificat.
Petit produit SaaS ou IA, une année : environ 10 tCO₂e. Utilisez notre calculateur pour votre chiffre exact.
Pour ce cas, nous recommandons Énergies renouvelables à 12 $/tonne — Gold Standard.
Nous achetons les crédits en gros, les retirons en votre nom sur le registre public et vous envoyons un certificat vérifiable.
Réduisez ce que vous pouvez avant de compenser.
La compensation concerne les émissions que vous ne pouvez pas encore éliminer. Quelques moyens concrets de réduire cette empreinte à la source :
- →Exécutez vos charges dans des régions cloud bas-carbone.
- →Dimensionnez l’infrastructure au juste et utilisez des modèles efficients.
- →Planifiez les travaux lourds aux heures et sur les réseaux à électricité plus propre.
Comment estimer mon empreinte cloud ?
La plupart des fournisseurs proposent un tableau de bord carbone ; utilisez ce chiffre, ou notre calculateur entreprise pour une estimation indicative.
Est-ce crédible pour une entreprise d’IA ?
Oui — associez le retrait de crédits d’énergie renouvelable à un vrai travail d’efficacité et vous obtenez une déclaration défendable et traçable sur le registre.
La compensation couvre-t-elle l’entraînement des modèles ?
Oui — incluez dans votre estimation l’énergie d’entraînement et d’inférence, puis retirez les crédits correspondants. Réduire le gaspillage à l’entraînement passe d’abord.